Proje kapsamında tarımsal üretim süreçlerinin yapay zeka destekli dijitalleştirilmesi amaçlanıyor. Çalışmanın temel hedefi, üreticilerin karar verme mekanizmalarını nesnel, ölçülebilir ve veri temelli hâle getiren yenilikçi yaklaşımlar geliştirmek olarak belirlendi.
Projede, morfolojik ve görsel verilerin birlikte değerlendirildiği çok modlu derin öğrenme tabanlı hibrit sınıflandırma modeli kullanılacak. Bu yöntem sayesinde tohumların daha hassas ve doğru bir şekilde sınıflandırılması mümkün olacak.
İklim Dostu ve Verimli Üretim Hedefi
Geliştirilen sistem, iklim dostu, düşük maliyetli ve yüksek verimli üretim senaryolarının oluşturulmasına katkı sunması bekleniyor. Yapay zeka destekli bu yaklaşım, tarımsal üretimde verimliliği artırırken maliyetleri düşürmeyi hedefliyor.
Proje kapsamında elde edilecek veriler ve geliştirilen modeller, çiftçilerin tohum seçiminde daha bilinçli kararlar almasına olanak tanıyacak. Böylece tarımsal üretimde kaynak kullanımı optimize edilerek sürdürülebilir tarım uygulamalarına destek verilmiş olacak.
TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı, bilimsel ve teknolojik araştırmalara hızlı kaynak sağlayarak üniversite-sanayi işbirliğini güçlendirmeyi amaçlayan bir destekleme mekanizması olarak faaliyet gösteriyor.
