Prof. Dr. Özdemir, yapay zekanın birçok alanda olduğu gibi tıbba da girdiğini, tıbbın en fazla girdiği alanlardan birinin ise göz hastalıkları olduğunu söyledi. Göz hastalıklarının, teknolojinin en yoğun kullanıldığı ve çok fazla hastanın görüldüğü bölüm olduğunu anlattı.
Prof. Dr. Özdemir "Bu yüzden göz hastalıklarının yapay zekayla entegrasyonu çok fazla. Biz de Türk Oftalmoloji Derneği olarak yapay zeka komisyonunu kuran ilk derneklerden biriyiz. Amacımız göz doktorlarının yapay zekayla entegrasyonlu çalışmalar, araştırmalar yapmasını sağlamak, bunların projelerini desteklemek” şeklinde konuştu.
Prof. Dr. Özdemir, yaşa bağlı sarı nokta hastalığı, diyabetik retinopati ve diyabete bağlı göz kanamaları teşhisi ile çocukların muayenesinde yapay zekanın ön plana çıktığını ifade etti. Yapay zekanın gelecekte farklı branşlarda hekimlerin hayatına entegre olacağını aktaran Prof. Dr. Özdemir, hekimin teşhis ve tedavisini kolaylaştıracak yapay zekanın yakın zamanda hekimin yerine geçemeyeceğini dile getirdi.
Radyoloji ve Patolojide Yoğun Kullanım
Yapay zekanın radyoloji, patoloji ve mikrobiyoloji gibi alanlara çok fazla entegre olduğunu, hekimin işini çok daha kolaylaştırdığını belirten Prof. Dr. Özdemir, genel cerrahi, çocuk cerrahisi, göz hastalıkları gibi alanlar başta olmak üzere yapay zekanın her alana aynı oranda entegre olmadığına dikkat çekti.
"Hastaya Bütüncül Yaklaşım Gerekiyor"
Prof. Dr. Özdemir "Yapay zeka gerçekten doğru sonuçlar verebiliyor. Ama hastaya bütüncül yaklaşım gerekiyor. Sadece test sonucuna göre değil, ihtiyaçlarınıza, yaşınıza göre karar veriyoruz. Teşhisi erken koyabilirsek, birçok hastanın körlük aşamasına ulaşmadan veya çok zor aşamalara gelmeden tedavisini daha kolay yapabiliyoruz” dedi.
Prof. Dr. Özdemir, diyabetik retinopati örneğini vererek erken dönemde basit müdahalelerle çözülebilecek durumların gecikmiş olgularda masraflı ve çok sancılı ameliyatlar gerektirdiğini anlattı. Yapay zekayla diyabetik retinopatide yüzde 99'un üstünde doğruluk payıyla teşhis konulabildiğini belirtti.
"Coğrafi Farklılıklar Yapay Zekada Farklı Sonuçlar Verebiliyor"
Prof. Dr. Özdemir, hekimsiz bir sürecin şu anda mümkün olmadığının altını çizdi. Hekimin teşhisi kontrol etmesi ve doğrulaması gerektiğini vurguladı.
Prof. Dr. Özdemir "Hastanın, laboratuvar sonuçlarını ya da şikayetlerini yapay zekaya yükleyerek, 'ben iyiyim veya kötüyüm' demesi şu aşamada doğru değil. Coğrafi farklılıklar olabiliyor, onun için mutlaka doktor desteği gerekiyor” ifadelerine yer verdi.
